Clastering Wisatawan Toraja Utara Berdasarkan Komponen Pengeluaran Dengan Metode Density-Based Spasial Clustering of Appplication with Noise (DBSCAN)

Penelitian ini bertujuan untuk mengelompokkan wisatawan yang berkunjung ke Toraja utara berdasarkan komponen pengeluaran mengunakan metode DBSCAN sehingga di peroleh segmentasi wisatawan yang memiliki karasteristik pengeluaran yang serupa dan dapat menjadi dasar dalam pengembangan strategi pengelolaan pariwisata. Data penelitian diperoleh melalui
penyebaran kuesioner kepadawisatawan yang mencakup pengeluaran akomodasi, komsumsi, transportasi, belanja, tiket objek wisata, serta lama tinggal. Data yang terkumpul diproses melalui tahapan preprocessing, normalisasi, penentuan parameter, dan proses clustering menggunakan bahasa pemograman python pada platfrom google Colab. Metode DBSCAN dipilih karana mampu mengidentifikasi kelompok data
berdasarkan tingkat kepadatan serta mendeteksi data pencilan (noise) tampa menentukan jumlagh clster di awal. Hasil penelitian menunjukan bahwa wisatawan dapat di kelompokan ke dalam beberapa segmen berdasarkan pola pengeluaran yang berbeda. Segmentasi ini diharapkan dapat menjadi dasar dalam penyusunan srategi pemasaran, pengembang layanan, serta pengambilan kebijakan pariwisata yang lebih tepat sasaran dan berbasis data.
Kata kunci: Clustering, DBSCAN, wisatawan Toraja, pengeluaran wisatawan, segmentasi wisata