Analisis Karasteristik Output Power dari Turbin Angin Tipe Cross Flow dengan Menggunakan Metode Random Forest

Tammu, Arman (2025) Analisis Karasteristik Output Power dari Turbin Angin Tipe Cross Flow dengan Menggunakan Metode Random Forest. Diploma thesis, Universitas Kristen Indonesia Toraja.

[thumbnail of Halaman Judul] Text (Halaman Judul)
Halaman Judul.pdf

Download (1MB)
[thumbnail of Bab I] Text (Bab I)
Bab I.pdf

Download (221kB)
[thumbnail of Bab II] Text (Bab II)
Bab II.pdf

Download (269kB)
[thumbnail of Bab III] Text (Bab III)
Bab III.pdf
Restricted to Registered users only

Download (298kB)
[thumbnail of Bab IV] Text (Bab IV)
Bab IV.pdf
Restricted to Registered users only

Download (883kB)
[thumbnail of Bab V] Text (Bab V)
Bab V.pdf

Download (141kB)
[thumbnail of Daftar Pustaka] Text (Daftar Pustaka)
Daftar Pustaka.pdf

Download (169kB)
[thumbnail of Lampiran] Text (Lampiran)
Lampiran.pdf

Download (464kB)

Abstract

Penelitian ini bertujuan untuk menganalisis karakteristik output daya dari turbin angin tipe Cross Flow menggunakan metode Random Forest. Turbin angin merupakan alat yang efisien untuk mengkonversi energi kinetik angin menjadi energi listrik, dan tipe Cross Flow dipilih karena kemampuannya menghasilkan daya pada kecepatan angin
rendah. Penelitian ini mengidentifikasi variabel-variabel yang mempengaruhi output daya, dengan mengumpulkan 64 data seperti kecepatan angin, arah angin, suhu, dan kelembapan, serta menganalisis hubungan antara variabel tersebut dengan
menggunakan algoritma Random Forest. Data yang dikumpulkan dari eksperimen di laboratorium Teknik Elektro, Kampus II Universitas Kristen Indonesia Toraja, menunjukkan bahwa kecepatan angin sebesar (0.636137) menunjukan hubungan
moderat positif antara kecepatan angin dengan tegangan memiliki pengaruh paling signifikan terhadap output daya turbin. Hasil penelitian menunjukkan bahwa kecepatan
angin merupakan faktor utama yang mempengaruhi tegangan yang dihasilkan, dengan nilai MAE Penggunaan (0,034) arus lebih kecil MSE (0.001),R2 Score (0,5344) jadi tegangan menunjukan prediksi model lebih akurat dalam memprediksi arus, model
Random Forest menghasilkan prediksi output daya dengan tingkat akurasi yang memadai, terbukti dengan rendahnya kesalahan pada model yang diuji menggunakan metrik Mean Absolute Error (MAE) dan Mean Squared Error (MSE). Hasil penelitian ini diharapkan dapat memberikan kontribusi signifikan terhadap pengembangan teknologi turbin angin di Indonesia, khususnya untuk meningkatkan efisiensi dan
keberlanjutan pembangkit listrik tenaga angin.
Kata kunci: Kata kunci: Turbin Angin Tipe Crossflow, Output Power, Random Forest, MAE, MSE, R2 Score

Item Type: Thesis (Diploma)
Subjects: T Technology > TK Electrical engineering. Electronics Nuclear engineering
Divisions: Fakultas Teknik > Teknik Elektro
Depositing User: Unnamed user with username perpustakaan2_1
Date Deposited: 12 Dec 2025 04:01
Last Modified: 12 Dec 2025 04:01
URI: https://repo.ukitoraja.ac.id/id/eprint/1183

Actions (login required)

View Item
View Item