Pemodelan Karakteristik Daya Turbin Air Tipe Francis di PLTM Maiting Hulu-2 (2 x 4) MW Menggunakan Alogaritma Regresi Linear

Mangape, Iyeldy (2025) Pemodelan Karakteristik Daya Turbin Air Tipe Francis di PLTM Maiting Hulu-2 (2 x 4) MW Menggunakan Alogaritma Regresi Linear. Diploma thesis, Universitas Kristen Indonesia Toraja.

[thumbnail of Halaman Judul] Text (Halaman Judul)
Halaman Judul.pdf

Download (2MB)
[thumbnail of Bab I] Text (Bab I)
Bab I.pdf

Download (276kB)
[thumbnail of Bab II] Text (Bab II)
Bab II.pdf

Download (426kB)
[thumbnail of Bab III] Text (Bab III)
Bab III.pdf
Restricted to Registered users only

Download (411kB)
[thumbnail of Bab IV] Text (Bab IV)
Bab IV.pdf
Restricted to Registered users only

Download (815kB)
[thumbnail of Bab V] Text (Bab V)
Bab V.pdf

Download (193kB)
[thumbnail of Daftar Pustaka] Text (Daftar Pustaka)
Daftar Pustaka.pdf

Download (393kB)
[thumbnail of Lampiran] Text (Lampiran)
Lampiran.pdf

Download (677kB)

Abstract

Penelitian ini mengkaji pemodelan karakteristik daya dan efisiensi turbin air tipe Francis yang digunakan pada Pembangkit Listrik Tenaga Minihidro (PLTM) Maiting Hulu-2 dengan kapasitas 2 x 4 MW. Metode yang digunakan adalah
algoritma regresi linear untuk menganalisis hubungan antara variabel-variabel operasional, seperti debit air, kecepatan aliran, suhu, tekanan, dan tinggi jatuh air, terhadap output berupa arus, tegangan, dan daya listrik. Proses analisis dilakukan menggunakan bahasa pemrograman Python dengan bantuan pustaka scikit-learn. Hasil pengujian model menunjukkan bahwa regresi linear dapat memberikan pemahaman awal mengenai keterkaitan antar variabel, namun memiliki
keterbatasan dalam akurasi prediksi, terutama pada parameter arus dan daya. Hal ini ditunjukkan oleh nilai koefisien determinasi (R²) yang negatif serta pola underfitting pada model. Oleh sebab itu, regresi linear dinilai sesuai untuk tahap eksplorasi awal, namun belum optimal untuk keperluan prediksi lanjutan. Penelitian ini memberikan kontribusi sebagai dasar penerapan analisis data dalam optimalisasi
kinerja sistem pembangkit listrik tenaga air skala menengah.
Kata Kunci: Energi Terbarukan, PLTM, Regresi Linear, Turbin Francis

Item Type: Thesis (Diploma)
Subjects: T Technology > TK Electrical engineering. Electronics Nuclear engineering
Divisions: Fakultas Teknik > Teknik Elektro
Depositing User: Unnamed user with username perpustakaan2_1
Date Deposited: 05 Dec 2025 06:40
Last Modified: 05 Dec 2025 06:40
URI: https://repo.ukitoraja.ac.id/id/eprint/1164

Actions (login required)

View Item
View Item