Penerapan Convolution Neural Network (CNN) untuk Identifikasi Jenis Ikan Hias Air Tawar

Identifikasi jenis ikan hias air tawar secara otomatis dapat membantu pelaku bisnis perikanan dan penghobi dalam mengklasifikasikan ikan dengan lebih akurat dan efisien. Penelitian ini menerapkan Convolutional Neural Network (CNN) sebagai metode deep learning untuk mengenali dan mengklasifikasikan jenis ikan hias air tawar berdasarkan citra. Model CNN dilatih menggunakan dataset gambar ikan hias dengan berbagai spesies untuk meningkatkan akurasi
klasifikasi. Hasil penelitian menunjukkan bahwa metode CNN mampu mengidentifikasi jenis ikan hias dengan tingkat akurasi yang cukup baik. Penerapan model ini diharapkan dapat menjadi solusi bagi industri perikanan dan aplikasi berbasis kecerdasan buatan dalam bidang identifikasi ikan hias.
Kata Kunci: Convolutional Neural Network, Identifikasi Ikan Hias,Klasifikasi Gambar, Deep Learning