Prediksi Output Power pada Turbin Air Crossflow Menggunakan Algoritma Regresi Linear

Penelitian ini bertujuan untuk mengembangkan model prediksi output power pada turbin air crossflow menggunakan algoritma regresi linear. Variabel yang digunakan untuk memprediksi output power meliputi kecepatan aliran air, tekanan air, suhu air, dan debit air. Model regresi linear dikembangkan dan dievaluasi dengan menggunakan metrik Koefisien Determinasi (R²), Mean Absolute Error (MAE), Mean Squared Error (MSE), dan Root Mean Squared Error (RMSE). Hasil evaluasi menunjukkan bahwa model regresi linear mampu menjelaskan sebagian besar variasi dalam output power turbin air crossflow dengan nilai R² 0.3317 untuk arus dan 0.8746 untuk tegangan, serta menghasilkan prediksi yang cukup akurat dengan MAE 0.0166 untuk arus dan 4.3954 untuk tegangan dan RMSE 0.0249 untuk arus dan 7.1711 untuk tegangan. Metrik MSE 0.0006 untuk arus dan 51.4240 untuk tegangan. Meskipun hasil yang diperoleh cukup memuaskan,
penelitian ini juga mencatat bahwa model regresi linear memiliki keterbatasan dalam menangani hubungan non-linear antara variabel input dan output power.
Kata kunci :Turbin Air Crossflow, Prediksi Power, Regresi Linear, Evaluasi Model, MAE, MSE, RMSE