Peramalan Permintaan Telur pada PT.Rijen di Tallunglipu Menggunakan Metode Seasonal Autoregressive Integrated Moving Average(SARIMA)

Peramalan merupakan proses untuk memperkirakan berapa kebutuhan dimasa yang akan datang yang meliputi kebutuhan dalam ukuran kuantitas, kualitas, waktu dan lokasi yang dibutuhkan dalam rangka memenuhi permintaan barang ataupun
jasa. Data mining adalah kealihan dari beberapa yang menyatukan teknik pembelajaran mesin, pengenalan pola,statitic,database dan visualisasi.Metode yang terdapat dalam data mining untuk peramalan, salah satunya adalah metode SARIMA dimana metode ini merupakan salah satu metode yang dapat digunakan untuk memprediksi atau meramalkan data permintaan telur ayam pada PT.Rijen. Tujuan dari penelitian ini adalah untuk menentukan model SARIMA sehingga dapat digunakan untuk meramalkan permintaan telur ayam. Penelitian ini menggunakan data mingguan pada permintaan telur ayam ke konsumen, dari bulan Juni 2021 sampai Mei 2023. Setelah itu dilakukan pengujian stasioner untuk data permintaan telur ayam dengan nilai yang didapatkan 0,01073, maka dari tidak dilakukan tahapan differencing karena nilai < 0,05. Data yang dikelolah dalam penelitian ini dibagi menjadi dua bagian diantaranya sebagai data training dan data testing. Data training dari bulan Juni 2021 sampai bulan Desember 2022 dan data testing dari bulan Januari 2023 sampai bulan Mei 2023. Model yang digunakan dalam Penelitian ini yaitu menggunakan kriteria AIC dengan tujuan mencari parameter yang optimal. Model yang diperoleh dengan hasil analisa yaitu SARIMA (2,0,0)(0,0,1)12 dan mempunyai tingkat keakuratan peramalan sebesar 0,088655104 mempunyai tingkat keakuratan peramalan sebesar 8,86 % sehingga dapat dikatakan bahwa kemampuan model peramalan sangat akurat. Kata Kunci: Data mining, SARIMA, Telur, Stasioner, AIC