Analisis Sentimen Komentar Postingan Universitas Kristen Indonesia Toraja di Media Sosial Menggunakan Metode Lexicon-Based

Media sosial saat ini sering digunakan oleh perguruan tinggi sebagai sarana untuk menyampaikan informasi sekaligus melalukan promosi kepada masyarakat. Universitas Kristen Indonesia Toraja juga memanfaatkan media sosial seperti
instagram dan facebook untuk menbagikan informasi terkait penerimaan mahasiswa baru. Komentar yang ditulikan oleh pengguna media sosial pada postingan tersebut dapat menunjukan bagaimana tanggapan atau pendapat masyarakat terhadap informasi yang disampaikan. Oleh karena itu, penelitian ini dilakukan untuk mengetahui sentimen dari komentar yang terdapat pada postingan media sosial Universitas Kristen Indonesia Toraja metode yang digunakan dalam penelitian ini adalah metode Lexicon-Based yang dikombinasikan dengan Agoritma Naïve Bayes untuk proses klasifikasi sentimen. Data yang digunakan berjumlah 203 komentar yang dikumpulkan dari media sosial. Proses penelitian dilakukan melalui beberapa tahapan seperti preprocessing teks, pembagian data menjadi data training dan data testing, proses vectorization menggunakan countVectorizer, serta proses klasifikasi menggunakan Naïve Bayes. Berdasarkan hasil evaluasi menggunakan confusion matrix, model yang digunakan memperoleh nilai akurasi sebesar 88,7%, dimana 180 dari 203 komentar berhasil
diklasifikasikan dengan benar.
Kata kunci: Analisis Sentimen, Media Sosial, Lexicon-Based, Naïve Bayes, UKI Toraja