Analisis Karakteristik Output Power pada Pembangkit Listrik Turbo Ventilator dengan Metode Support Vector Machine (SVM)

Toding, Theodorus Rante (2025) Analisis Karakteristik Output Power pada Pembangkit Listrik Turbo Ventilator dengan Metode Support Vector Machine (SVM). Diploma thesis, Universitas Kristen Indonesia Toraja.

[thumbnail of Halaman Judul] Text (Halaman Judul)
Halaman Judul.pdf

Download (464kB)
[thumbnail of Bab I] Text (Bab I)
Bab I.pdf

Download (425kB)
[thumbnail of Bab II] Text (Bab II)
Bab II.pdf

Download (241kB)
[thumbnail of Bab III] Text (Bab III)
Bab III.pdf
Restricted to Registered users only

Download (393kB)
[thumbnail of Bab IV] Text (Bab IV)
Bab IV.pdf
Restricted to Registered users only

Download (999kB)
[thumbnail of Bab V] Text (Bab V)
Bab V.pdf

Download (203kB)
[thumbnail of Daftar Pustaka] Text (Daftar Pustaka)
Daftar Pustaka.pdf

Download (421kB)
[thumbnail of Lampiran] Text (Lampiran)
Lampiran.pdf

Download (858kB)

Abstract

Pembangkit listrik turbo ventilator merupakan salah satu inovasi dalam pemanfaatan energi terbarukan yang memanfaatkan energi angin. Turbo ventilator, yang awalnya
digunakan sebagai alat ventilasi, dapat dimodifikasi untuk menghasilkan listrik melalui konversi energi kinetik angin menjadi energi listrik. Dalam penelitian ini, metode Support Vector Machine (SVM) digunakan untuk menganalisis dan
memprediksi karakteristik output power yang dihasilkan oleh pembangkit listrik turbo ventilator. Tujuan dari penelitian ini adalah untuk menganalisis faktor-faktor yang mempengaruhi output power, seperti kecepatan angin, suhu udara, arah angin, dan kelembapan, dengan menerapkan metode SVM. Penelitian dilakukan di Laboratorium Teknik Elektro Universitas Kristen Indonesia Toraja, menggunakan alat pengukur seperti anemometer, watt meter, dan stasiun cuaca nirkabel untuk mengumpulkan data parameter operasional. Data yang diperoleh dianalisis menggunakan metode SVM untuk memodelkan dan memprediksi output power pada berbagai kondisi operasional.Hasil penelitian menunjukkan bahwa turbo ventilator memiliki potensi besar dalam menghasilkan listrik, terutama di daerah dengan kecepatan angin yang tinggi. Metode SVM terbukti efektif dalam memprediksi
output power dengan tingkat akurasi yang tinggi, ditunjukkan oleh nilai Mean SquaredError (MSE) tegangan sebesar 0,0015, RootMean SquaredError (RMSE), dan Mean Absolute Error (MAE) tegangan sebesar 0,0293 V yang rendah, serta nilai
R-squared yang mendekati 1. Variabel kecepatan angin, suhu udara, dan arah angin memberikan pengaruh signifikan terhadap output power yang dihasilkan. Kesimpulannya, pembangkit listrik turbo ventilator merupakan alternatif yang menjanjikan untuk pemanfaatan energi angin, dengan penggunaan metode SVM yang dapat meningkatkan efisiensi prediksi output power. Studi lebih lanjut diperlukan untuk mengoptimalkan desain ventilator dan memprediksi performa pada kondisi lingkungan yang lebih kompleks.
Kata Kunci: Turbo Ventilator, Output Power, Energi Terbarukan, Support Vector Machine (SVM), Kecepatan Angin

Item Type: Thesis (Diploma)
Subjects: T Technology > TK Electrical engineering. Electronics Nuclear engineering
Divisions: Fakultas Teknik > Teknik Elektro
Depositing User: Unnamed user with username perpustakaan2_1
Date Deposited: 14 Jan 2026 07:22
Last Modified: 14 Jan 2026 07:22
URI: https://repo.ukitoraja.ac.id/id/eprint/1206

Actions (login required)

View Item
View Item