Identifikasi Outlier Beban Puncak pada Gardu Induk (GI) Palopo Trafo I 20 MVA Berbasis Metode Seasonal and Trend Decomposition Using Loess (STL)

Data beban puncak pada sistem distribusi listrik merupakan salah satu indikator penting dalam menjaga kestabilan pasokan dan pengelolaan energi. Nilai-nilai beban yang menyimpang secara signifikan dari pola normal dapat mengindikasikan gangguan sistem atau perubahan konsumsi yang tidak terduga. Penelitian ini dilakukan untuk mengidentifikasi outlier pada data beban puncak Gardu Induk (GI) Palopo Trafo I 20 MVA menggunakan metode Seasonal and Trend Decomposition using Loess (STL). Data yang digunakan adalah data beban puncak harian dengan interval waktu per 30 menit selama satu tahun. Metode STL digunakan untuk memisahkan komponen tren, musiman, dan residual dari data deret waktu. Outlier diidentifikasi dari nilai residual yang menyimpang secara signifikan dari batas normal. Hasil analisis menunjukkan bahwa terdapat sejumlah titik outlier yang terdeteksi, baik berupa lonjakan maupun penurunan beban yang tidak mengikuti pola musiman atau tren yang ada. Visualisasi interaktif digunakan untuk memperjelas hasil deteksi outlier, dan interpretasi dilakukan untuk mengetahui
waktu serta kemungkinan penyebab terjadinya anomali. Hasil penelitian ini dapat menjadi bahan evaluasi dalam pengawasan operasional GI Palopo, serta sebagai dasar dalam mendeteksi kondisi sistem yang tidak normal secara lebih dini
Kata kunci: beban puncak, outlier, STL, gardu induk, analisis deret waktu