Pemodelan Karakteristik Daya Turbin Air Tipe Francis di PLTM Maiting Hulu-2 (2x4) MW Menggunakan Alogaritma Support Vector Machine (SVM)

Penelitiain ini bertujuan untuk memodelkan karakteristik daya turbin air tipe Francis di Pembangkit Listrik Tenaga Minihidro (PLTM) Maiting Hulu-2 (2x4 MW) menggunakan algoritma Support Vector Machine (SVM). Variabel independen yang digunakan dalam pemodelan meliputi debit air, tinggi jatuh air, kecepatan air, tekanan, dan suhu. Sedangkan variabel dependen terdiri dari daya keluaran, arus, dan tegangan. Pengumpulan data dilakukan langsung di lokasi pembangkit dan dianalisis menggunakan pendekatan machine learning. Namun, hasil evaluasi model menunjukkan bahwa kinerja SVM masih kurang optimal, dengan nilai koefisien
determinasi (R2) negatif pada seluruh variabel target. Hal ini menunjukkan bahwa model belum mampu memprediksi output turbin dengan akurasi yang memadai. Penelitian ini menyimpulkan bahwa perlu dilakukan optimasi parameter model,
peningkatan kualitas dan kuantitas data, serta eksplorasi model alternatif untuk memperoleh hasil yang lebih baik.
Kata kunci: Turbin Francis, PLTM, Support Vector Machine, pemodelan daya, evaluasi model