Analisis Karakteristik Output Power dari Kincir Air Tipe Pitchback Menggunakan Metode Support Vector Machine (SVM)

Penelitian ini menganalisis karakteristik output power dari kincir air tipe pitchback menggunakan metode Support Vector Machine (SVM). Kincir air tipe pitchback, yang efektif dalam memanfaatkan aliran air rendah, dianalisis untuk memodelkan hubungan antara variabel kecepatan air, tinggi jatuh air, debit air, dan temperatur dengan output daya. Data eksperimen yang diperoleh dari Lab Teknik Elektro Universitas Kristen Indonesia Toraja digunakan untuk membangun model prediksi. Hasil menunjukkan bahwa model SVM dapat memprediksi arus (I) dan tegangan (V) dengan cukup baik, dengan MAE masing-masing sebesar 0.09 dan 0.19, meskipun terdapat sedikit penyimpangan (R² negatif). Namun, untuk daya pengukuran (P), model menunjukkan MAE yang tinggi 1.44 dan R² negatif -2.1681, menunjukkan ketidakakuratan dalam prediksi. Penelitian ini mengungkapkan bahwa variabel seperti kecepatan air dan temperatur mempengaruhi kinerja kincir, meskipun ada kebutuhan untuk perbaikan model dalam memprediksi daya. Hasil penelitian ini diharapkan dapat
berkontribusi dalam pengembangan teknologi energi terbarukan berbasis kincir air yang lebih efisien.
Kata kunci: Kincir air, Pitchback, Support Vector Machine (SVM), Output daya, Kecepatan air, Temperatur, Energi terbarukan