Sistem Pakar Diagnosa Penyakit Jantung dengan Metode Case Base Reasoning (CBR) dan Algoritma K-Nearest Neigbour (K-NN)

Di Indonesia penyakit jantung paling banyak diderita oleh masyarakatnya terutama pada usia lanjut dan menjadi penyebab kematian paling tinggi. Dari data riset, kesehatan dasar menunjukan peningkatan penyakit jantung pada tahun 2013 yakni 0,3% dan pada tahun 2018 meningkat menjadi 0,5%. Dikutip dari website kemekes penderita penyakit jantung di Indonesia 15 dari 1000, menurut WHO mengambarkan bahwa meningkatnya penyakit jantung di dunia termasuk asia di akibatkan oleh tingkat angka perokok, tingkat obesitas, dyslipidemia dan diabetes. Sistem Pakar Diagnosa Pada Penyakit Jantung dengan mengunakan metode Case Based Reasoning (CBR) yang merupakan metode yang melakukan pendekatan dengan cara mengadopsi pengetahuan dari kasus lama untuk menyelesaikan kasus baru, kelemahan dari kasus Case Based Reasoning (CBR) tidak dapat menyelesaikan kasus baru apa bila tidak ada kasus sebelumnya untuk mengatasi
kelemahan tersebut, maka dilakukan kombinasi dengan Algoritma K-Nearest Neighbour (K-NN) agar hasil lebih akurat untuk menyelesaikan kasus pada sistem pakar yang di buat. Dari hasil pengujian yang telah dilakukan fungsionalitas dari sistem pakar diagnosa penyakit jantung berjalan dengan baik dan dapat digunakan untuk memudahkan kebutuhan pasien dalam melakukan diagnosa penyakit sesuai dengan gejala yang di input. Hasil yang didapatkan dari pengujian yang dilakaukan mengunakan blackbox testing dengan keberhasil presentase mencapai 100% , sedangkan pengujian yang dilakukan dengan User Acceptance Test (UAT) dengan keberhasilan 83,34% dari 30 responden yang artiya sistem pakar sudah berjalan dengan baik dan dapat digunakan sesui tujuan dari pembuatanya.
Kata kunci : Sistem Pakar, Diagnosa, Jantung, CBR, K-NN, Blackbox, UAT