Rancang Bangun Sistem Pendeteksi Dini Pergerakan Tanah Menggunakan Sensor Mpu6050 dan Rotary Berbasis Mappi32 dengan Komunikasi Lora

Kondisi geografis Indonesia menjadikannya sangat rentan terhadap bencana tanah longsor yang sering kali menimbulkan korban jiwa, kerusakan infrastruktur, serta kerugian ekonomi yang signifikan. Deteksi pergerakan tanah secara cepat dan akurat menjadi salah satu langkah penting dalam upaya mitigasi risiko bencana tersebut. Penelitian ini berfokus pada perancangan dan pembangunan sistem pendeteksi dini
pergerakan tanah dengan memanfaatkan sensor MPU6050 dan rotary encoder yang diintegrasikan dengan mikrokontroler Mappi32 serta didukung teknologi komunikasi LoRa RFM95. Sensor MPU6050 digunakan untuk mengukur perubahan sudut
kemiringan melalui data akselerometer dan giroskop, sedangkan rotary encoder berfungsi untuk mendeteksi pergeseran tanah secara mekanik yang diterjemahkan ke dalam sinyal digital. Seluruh data sensor diolah oleh Mappi32 yang memiliki kemampuan konektivitas Wi-Fi, Bluetooth, dan LoRa, sehingga memungkinkan transmisi data jarak jauh dari lokasi terpencil yang tidak memiliki infrastruktur internet tetap. Arsitektur sistem terdiri dari unit pengirim (transceiver) yang dipasang di lokasi rawan longsor dan gateway penerima yang bertugas meneruskan data ke platform Blynk Cloud untuk pemantauan jarak jauh melalui aplikasi smartphone. Peringatan lokal diberikan melalui buzzer dan tampilan LCD, sedangkan data dan notifikasi status dikirimkan secara real-time ke perangkat pengguna. Hasil pengujian pada media
simulasi menunjukkan bahwa sistem mampu mendeteksi perubahan sudut kemiringan dan pergeseran tanah dengan akurasi tinggi, resolusi pengukuran rotary encoder mencapai 1 cm per pulsa, dan jangkauan transmisi data LoRa mencapai 1.600 meter
pada kondisi Line of Sight (LOS). Sistem juga mendukung fitur auto-reconnect, pencatatan data historis, dan analisis melalui dashboard Blynk.Penerapan sistem ini diharapkan menjadi solusi praktis, efektif, dan hemat biaya untuk peringatan dini serta pemantauan berkelanjutan wilayah rawan longsor, khususnya di daerah terpencil yang belum terjangkau internet permanen. Dengan demikian, informasi yang dihasilkan dapat mendukung kesiapsiagaan masyarakat dan pemerintah dalam mengurangi risiko dan dampak bencana tanah longsor secara cepat dan tepat.
Kata Kunci: Pendeteksi Dini Tanah Longsor, MPU6050, Rotary Encoder, Mappi32, LoRa RFM95, IoT, Blynk