Analisis Karakteristik Output Power Dari Kincir Air Tipe Pitchback Menggunakan Metode Randoom Forest

Penelitian ini bertujuan untuk menganalisis prediksi daya output dari kincir air tipe pitchback menggunakan metode Random Forest Regressor. Model ini memanfaatkan variabel input seperti Kecepatan Air (m/s), Head Efektif Air (m),
Debit Air (m³/s), dan Temperatur (°C) untuk memprediksi Arus (I), Tegangan (Volt), dan Daya Pengukuran (P). Hasil evaluasi menggunakan Mean Absolute Error (MAE) menunjukkan nilai untuk Arus (I) sebesar 0.09, Tegangan (Volt) 0.19,
dan Daya Pengukuran (P) 1.44. Selain itu, R-squared (R²) untuk Arus (I), Tegangan (Volt), dan Daya Pengukuran (P) masing-masing adalah -0.0512, -0.0989, dan -2.1681, yang menunjukkan adanya penyimpangan dalam prediksi daya. Secara
keseluruhan, model memberikan gambaran yang cukup baik untuk Arus (I) dan Tegangan (Volt), namun kurang akurat dalam memprediksi Daya Pengukuran (P). Penelitian ini memberikan kontribusi dalam pengembangan energi terbarukan berbasis kincir air dan menunjukkan bahwa Random Forest dapat digunakan untuk memprediksi output daya dengan peningkatan lebih lanjut pada akurasi model.
Kata kunci: Kincir air, Random Forest Regressor, Arus, Tegangan, Daya Pengukuran, Energi terbarukan