Analisis Karakteristik Output Power dari Turbin Angin Tipe Crossflow Menggunakan Metode Decision Tree

Bambu, Martin (2025) Analisis Karakteristik Output Power dari Turbin Angin Tipe Crossflow Menggunakan Metode Decision Tree. Diploma thesis, Universitas Kristen Indonesia Toraja.

[thumbnail of Halaman Sampul] Text (Halaman Sampul)
Halaman Sampul.pdf

Download (914kB)
[thumbnail of Bab I] Text (Bab I)
Bab I.pdf

Download (247kB)
[thumbnail of Bab II] Text (Bab II)
Bab II.pdf

Download (281kB)
[thumbnail of Bab III] Text (Bab III)
Bab III.pdf
Restricted to Registered users only

Download (288kB)
[thumbnail of Bab IV] Text (Bab IV)
Bab IV.pdf
Restricted to Registered users only

Download (977kB)
[thumbnail of Bab V] Text (Bab V)
Bab V.pdf

Download (164kB)
[thumbnail of Daftar Pustaka] Text (Daftar Pustaka)
Daftar Pustaka.pdf

Download (177kB)
[thumbnail of Lampiran] Text (Lampiran)
Lampiran.pdf

Download (454kB)

Abstract

Penelitian ini bertujuan untuk menganalisis karakteristik output power dari turbin angin tipe crossflow menggunakan metode Decision Tree. Turbin angin tipe crossflow dipilih karena kemampuannya menghasilkan daya pada kecepatan angin
rendah, yang sangat relevan untuk wilayah-wilayah di Indonesia yang memiliki kecepatan angin tidak stabil. Penelitian dilakukan di Laboratorium Teknik Elektro,
Kampus II Universitas Kristen Indonesia Toraja, dengan pengumpulan data dari 64 sampel yang mencakup variabel seperti kecepatan angin, suhu, kelembapan, dan jarak
antara turbin dan blower. Data tersebut digunakan untuk membangun model prediksi output power menggunakan metode Decision Tree yang diimplementasikan menggunakan bahasa pemrograman Python. Hasil penelitian menunjukkan bahwa
kecepatan angin merupakan faktor utama yang mempengaruhi tegangan yang dihasilkan, dengan nilai MAE (0,034), MSE (0,002), dan R² Score sebesar (0,466). Namun, akurasi model untuk memprediksi arus menunjukkan hasil yang lebih rendah
yaitu MAE (0,012), MSE (0,000), dan R2 Score (-0,752). Korelasi yang signifikan ditemukan antara kecepatan angin dan output daya, sedangkan suhu dan kelembapan memiliki pengaruh yang lebih kecil. Penelitian ini memberikan kontribusi dalam pemahaman hubungan antara variabel-variabel operasional turbin angin dan hasil output daya, serta potensi penggunaan Decision Tree dalam memprediksi performa
turbin angin di kondisi laboratorium.
Kata kunci: Turbin Angin Tipe Crossflow, Output Power, Decision Tree, MAE, MSE, R2 Score

Item Type: Thesis (Diploma)
Subjects: T Technology > TK Electrical engineering. Electronics Nuclear engineering
Divisions: Fakultas Teknik > Teknik Elektro
Depositing User: Unnamed user with username perpustakaan2_1
Date Deposited: 12 Feb 2026 07:29
Last Modified: 12 Feb 2026 07:29
URI: https://repo.ukitoraja.ac.id/id/eprint/1329

Actions (login required)

View Item
View Item