Evaluasi Kinerja Algoritma Naïve Bayes untuk Klasifikasi Tingkat Kepuasan Pengguna Layanan Internet di Kampus 2 Universitas Kristen Indonesia Toraja

Kepuasan mahasiswa merupakan indikator penting dalam menilai
kualitas layanan perguruan tinggi, khususnya layanan internet yang menjadi sarana utama untuk menunjang proses pembelajaran, akses informasi, serta komunikasi akademik. Di Kampus 2 Universitas Kristen Indonesia Toraja, belum tersedia data terstruktur mengenai tingkat kepuasan mahasiswa terhadap layanan internet, sehingga evaluasi dan perbaikan layanan belum dapat dilakukan secara maksimal. Penelitian ini bertujuan untuk mengklasifikasikan tingkat kepuasan mahasiswa terhadap layanan internet dengan menggunakan algoritma Naïve Bayes. Data penelitian diperoleh dari 200 mahasiswa aktif melalui kuesioner yang mencakup empat indikator utama, yaitu kemudahan akses, kecepatan akses, stabilitas jaringan, dan empati layanan. Selanjutnya, data dianalisis melalui tahapan preprocessing, transformasi data, serta implementasi algoritma menggunakan bahasa pemrograman Python pada platform Google Colab. Hasil penelitian menunjukkan bahwa sebagian besar responden berada pada kategori tidak puas terhadap layanan internet. Model klasifikasi Naïve Bayes menghasilkan kinerja yang sangat baik dengan akurasi 98,3%, precision 95,8%, recall 100%,
dan F1-score 97,9%. Temuan ini menunjukkan bahwa algoritma Naïve Bayes dapat digunakan secara efektif untuk mengevaluasi tingkat kepuasan pengguna layanan internet. Selain itu, hasil penelitian ini juga memberikan landasan bagi pihak kampus dalam meningkatkan kualitas layanan jaringan, sehingga dapat mendukung kegiatan akademik mahasiswa di lingkungan Kampus 2 Universitas Kristen Indonesia Toraja.
Kata Kunci: Naïve Bayes, Klasifikasi, Kepuasan Pengguna, Layanan Internet, Evaluasi Kinerja