Analisis Economic Dispatch Menggunakan Algoritma Genetika pada Sistem 30 Bus IEEE

Penelitian ini bertujuan untuk mengoptimalkan alokasi daya antar unit pembangkit dalam sistem tenaga listrik menggunakan pendekatan economic dispatch (ED) berbasis algoritma genetika (Genetic Algorithm/GA) pada model sistem IEEE 30 bus. Permasalahan ED berkaitan erat dengan upaya meminimalkan biaya bahan bakar dalam pembangkitan daya, dengan tetap memenuhi permintaan beban dan batasan teknis sistem, termasuk kapasitas minimum dan maksimum pembangkit serta rugi-rugi transmisi daya. Penelitian dilakukan dengan menggunakan perangkat lunak MATLAB, dengan parameter algoritma genetika yang telah ditentukan, yaitu ukuran populasi 150, jumlah generasi 500, probabilitas crossover 90%, dan probabilitas mutasi 5%. Sistem terdiri dari 6 unit pembangkit dengan total permintaan daya sebesar 283,4 MW. Fungsi biaya digunakan dalam bentuk kuadratik dan mempertimbangkan rugi-rugi daya melalui pendekatan matriks B-koefisien. Hasil simulasi menunjukkan bahwa algoritma genetika berhasil menurunkan total biaya bahan bakar dari 827,280 $/h pada pembagian daya awal menjadi 796,683 $/h setelah optimasi, dengan penghematan sebesar 31,137 $/h atau
sekitar 3,761%. Selain itu, algoritma ini mampu menghasilkan pembagian daya yang sesuai dengan batas operasional pembangkit dan mempertahankan keseimbangan daya sistem.
Kata Kunci: Economic Dispatch, Algoritma Genetika, IEEE 30 Bus, Optimasi Biaya, Sistem Tenaga Listrik