Analisis Economic Dispatch dengan Menggunakan Algoritma Firefly pada Sistem 30 Bus IEEE

Tujuan penelitian ini adalah untuk menurunkan biaya bahan bakar pembangkitan listrik pada sistem tenaga IEEE 30 Bus menggunakan algoritma Firefly (FA). Penelitian dilaksanakan di Laboratorium Terpadu Teknik Elektro, Universitas Kristen
Indonesia Toraja selama periode Januari hingga Juni 2025.
Permasalahan Economic Dispatch (ED) diselesaikan dengan Algoritma Firefly dipilih karena memiliki kemampuan mengeksplorasi ruang solusi secara luas dan menghindari jebakan solusi lokal, sehingga cocok untuk menyelesaikan permasalahan Economic Dispatch (ED) yang bersifat non-linier dan kompleks. Dalam penelitian ini, FA digunakan untuk menentukan distribusi daya enam unit pembangkit guna memenuhi permintaan sebesar 283,4 MW dengan biaya serendah mungkin. permintaan daya sebesar 283,4 MW. Parameter algoritma Firefly yang digunakan meliputi populasi 50 firefly, iterasi sebanyak 200 generasi, serta konfigurasi alpha,0,25 beta,2 dan gamma 0,1 pendekatan metaheuristik, dengan mempertimbangkan batas kapasitas enam unit pembangkit serta permintaan daya sebesar 283,4 MW. Hasil simulasi menunjukkan bahwa algoritma Firefly mampu menurunkan total biaya bahan bakar dari $827,2805 menjadi $768,25, atau setara dengan penghematan sebesar 7,13%. Algoritma ini menunjukkan konvergensi yang stabil serta kemampuan
eksplorasi solusi global yang baik.Dengan hasil tersebut, algoritma Firefly dapat menjadi metode optimasi yang efektif dan efisien untuk menekan biaya operasional sistem pembangkitan tenaga listrik.
Kata Kunci: Economic Dispatch, Firefly Algorithm, Biaya Bahan Bakar, Optimasi, IEEE 30 Bus