Pola Data Sensor LDR Berbasis Arduino Uno dengan Regresi Linear

Penelitian ini bertujuan untuk mengetahui bagaimana cara menganalisis pola data sensor LDR (Light Dependent Resistor) yang dihubungkan dengan Arduino Uno menggunakan algoritma regresi linear. Data yang digunakan dalam penelitian ini
diperoleh dari platform Kaggle, yang berisi pengukuran intensitas cahaya dari sensor LDR dalam berbagai kondisi pencahayaan. Proses analisis dilakukan melalui tahapan pra-pemrosesan data, pelatihan model regresi linear, dan evaluasi performa model terhadap data aktual. Hasil penelitian menunjukkan bahwa regresi linear tidak mampu secara optimal memodelkan hubungan antara intensitas cahaya dan output sensor. Hal ini disebabkan oleh adanya pola hubungan yang bersifat non-linier serta variasi data yang cukup tinggi. Dengan demikian, disimpulkan bahwa regresi linear bukan metode yang tepat untuk memprediksi nilai output berbasis data sensor LDR. Diperlukan pendekatan yang lebih fleksibel dan adaptif, seperti regresi non-linear
atau metode berbasis machine learning, untuk menghasilkan model yang lebih akurat dalam menggambarkan pola data sensor cahaya. Kata Kunci: Sensor LDR, Arduino Uno, Pola Data, Regresi Linear, Analisis Data, Kaggle, Prediksi, Non-linear